科研人员提出基于生成式人工智能的跨望远镜图像预测方法

来源：中国科学院 · 要闻
原文发布日期：2026-10-16

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中国科学院上海天文台研究团队提出基于薛定谔桥扩散模型的跨望远镜图像预测方法，利用82830对DESI与Euclid Q1真实配对星系图像训练，构建从地面r波段到Euclid VIS波段的生成式映射。频域评估显示预测图像在更小角尺度上保持与Euclid实测图像的统计相关；结构参数评估显示Petrosian半径、Sérsic有效半径、Sérsic指数与Euclid实测的中位偏差绝对值均小于DESI地面r波段结果，但残差离散度未改善。团队据此为Euclid DR1预计覆盖天区BGS目标生成预测图像并公开E-BGS数据集，后续将用Euclid DR1实测数据独立检验。该成果发表于《天体物理学杂志快报》（The Astrophysical Journal Letters）。

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